Antanai, ačiū už įdomius pasidalinimus. Kalbant apie DI, dažnai nepagalvojame, tačiau jis palieka labai didelį CO2 pėdsaką. Neseniai apie tai buvo ir mano naujienlaiškyje: https://rehacked.substack.com/p/rehacked-vol-190-red-meat-is-not (nuoroda apie tai maždaug per vidurį, straipsnis vadinasi "We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint | MIT Technology Review").
Ir tikriausiai normalu - tikrai daug energijos reikalauja treniiruoti tokius modelius, bet tai darančios įmonės yra, o jei nėra - bus priverstos, būti sąmoningais apie didelį paliekamą CO2 pėdsaką ir ieškos sprendimų tam spręsti - nuo galimai naujų būdų duomenų apdorojimui iki alternatyvių žalių energijos būdų, kurie būtų naudojami treniruoti modeliams.
Antanai, ačiū už įdomius pasidalinimus. Kalbant apie DI, dažnai nepagalvojame, tačiau jis palieka labai didelį CO2 pėdsaką. Neseniai apie tai buvo ir mano naujienlaiškyje: https://rehacked.substack.com/p/rehacked-vol-190-red-meat-is-not (nuoroda apie tai maždaug per vidurį, straipsnis vadinasi "We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint | MIT Technology Review").
Oo, tikrai įdomu!
Ir tikriausiai normalu - tikrai daug energijos reikalauja treniiruoti tokius modelius, bet tai darančios įmonės yra, o jei nėra - bus priverstos, būti sąmoningais apie didelį paliekamą CO2 pėdsaką ir ieškos sprendimų tam spręsti - nuo galimai naujų būdų duomenų apdorojimui iki alternatyvių žalių energijos būdų, kurie būtų naudojami treniruoti modeliams.