🎯#21 Kaip priimti teisingą sprendimą?
Kaip pasinaudoti paprastomis statistinėmis formulėmis ir AI įrankiais norint priimti statistiškai arčiausiai teisingų esančius sprendimus?
Kasdien turime priimti sprendimus.
Didelius ar mažus.
Ilgalaikius ar lemiančius tik 5% tavo vakarienės skonio.
Nuolatos, iš įvairiausių pasirinkimo opcijų, bandome atsirinkti alternatyvą, kuri būtų geriausia.
Į kurį vakarėlį nueiti?
Kokį filmą Netflix’e žiūrėti?
Su kokiu draugu susitikti?
Į kurią šalį lėkti atostogauti?
Kuriam darbui įsipareigoti?
Su kokiu žmogumi eiti į santykį?
Ir panašiai.
Dažnam tuos sprendimus priimti nėra lengva.
Millenials’ų ir GenZ kartoje vis dažniau yra pastebimas Tinderio efektas, dar žinomas kaip Pasirinkimo paradoksas - kai per daug pasirinkimo variantų sukelia savotišką smegenų susipriešinimą. Norima maksimalizuoti pasirinkimą, o tai, net ir radus tinkamą opciją, neleidžia pilnai ja pasitenkinti ir smegenys ieško detalių, prie ko prikibti, kaip pasiteisinimo neįsipareigoti sprendimui.
O tuomet?
Tęsiasi gyvenimo swipe right, swipe left 🙃
Nes visada bus kažkas geriau ;)
🥸Tai ką daryti???
Kaip dažniausiai priimame tuos svarbius sprendimus?
Truputį pagalvojam.
Palyginam alternatyvas. Galvoje.
Jei tikrai labai svarbu - susirašom pliusus ir minusus.
Bet dažniausiai - pirštą palaižom, iškeliam į viršų ir kur link vėjas pučia, ten važiuojam.
“Nu žinok, taip jaučiu tiesiog. Nu tiesiog taip va intuicija sako”.
Nenuvertinant intuicijos svarbos, vien pajautimas negali būti pagrindinis kriterijus, darant pasirinkimus. Be abejonės, tai reikšmingas aspektas, tačiau reikia nepamiršti - šalia jo yra ir kiti. Ir kiekvienoje situacijoje jų svoriai skiriasi.
Tad tampa itin svarbu išmokti lyginti kriterijus bei jų svarbą atsižvelgiant į aplinkybes.
Suprantama, lyginti juos tiesiog ,on the spot’ galvoje gali būti sudėtinga.
Ir tikrai, niekas nenori skirti daug laiko kriterijų svėrimui klausiant ir atsakant į paprastus klausimus .
Čia mums į pagalbą atkeliauja technologijos - statistiniai modeliai, paturbinti AI prieskoniu, padedantys priimti statistiškai arčiausiai teisingo esantį sprendimą.
⚙️Kaip tai veikia?
Pati logika yra gan paprasta - dažniausiai skiriasi tik įrankio dizainas, o procesas susideda iš vos kelių žingsnių:
Suvedi galimus pasirinkimo variantus
Surašai kriterijus, kurie yra svarbiausi priimant sprendimą
Palygini vienus kriterijus su kitais pagal svarbą
Įsivertini, kiek kiekvienas pasirinkimas atliepia iškeltus kriterijus
Ir vuolia - modelis pagal tavo vertinimus duoda procentinę analizę, kuris pasirinkimas statistiškai galimai bus geriausias!
Du mano rekomenduojami įrankiai yra:
1. Condorsay
2. Oogway AI
Pirmi kartai naudojant įrankius gali šiek tiek užtrukti, kol pagausi sistemą.
Bėt vėliau, neabejoju, tai gali tapti tavo kasdieniu pagalbininku priimant geriausius sprendimus.
Nustojant atidėlioti.
Ir skiriant dėmesį vykdymui :)
Žinai, kam sunku su sprendimų priėmimu? Pasidalink straipsniu su juo/ja 😉
💡GenZ įdomybės
Ateities darbo aplinka: UK prasideda didžiausias 4 valandų darbo savaitės eksperimentas, kuriame dalyvaus 3300 žmonių iš 70+ įmonių.
Žodynėlis: Norintiems išmokti startuolių žargono - startup cards.
Karas Ukrainoje vis dar vyksta. Ar jau padarei kasdieninį pavedimą paramos fondams?
Psichinė sveikata: Visi susiduriame su iššūkiais, ir gera informacija gali pagelbėti tuos iššūkius spręsti. Štai kuruojamas podcastų apie psichinę sveikatą grojaraštis.
O dabar patylėkim - juokingiausias matytas birželio mėnesio video.
Produktyvios darboholikų dienos linkėdamas,
Antanas